文献类型：期刊文章

作　　者：姚付启[1,2] 张振华[2] 杨润亚[3] 孙金伟[2] 崔素芳[2]

机构地区：[1]西北农林科技大学水利与建筑工程学院,杨凌712100 [2]鲁东大学地理与规划学院,烟台264025 [3]鲁东大学生命科学学院,烟台264025

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：国家自然科学基金(50609022);山东省教育厅项目(J07YF16);鲁东大学创新团队建设项目资助

年　　份：2009

卷　　号：25

期　　号：S2

起止页码：123-129

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用ASD便携式野外光谱仪和SPAD-502叶绿素计实测了落叶阔叶树法国梧桐、毛白杨叶片的高光谱反射率与叶片绿度,并对原始光谱反射率及一阶导数光谱与叶片绿度进行了相关分析,建立了基于红边位置、峰度系数、偏度系数的叶片叶绿素含量的高光谱估算模型,最后采用红边位置、峰度、偏度作为BP人工神经网络的输入变量进行了叶绿素含量的估算。结果表明:基于红边位置的法国梧桐、毛白杨叶绿素估算模型的决定系数达到0.7366、0.7289;基于峰度、偏度建立的估算模型可以有效提高估算精度,模型的决定系数均达0.8341以上;法国梧桐和毛白杨人工神经网络模型的确定系数决定系数分别达到0.9574和0.9523。与单变量模型相比人工神经网络模型反演精度明显提高,是一种良好的植被叶绿素含量高光谱反演模式。

关 键 词：遥感  叶绿素 模型  植被 高光谱  红边位置  峰度 偏度

分 类 号：TP79]