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期刊文章详细信息

最小二乘支持向量机的参数优化算法研究    

Least Squares Support Vector Machine Parameter Optimization Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:李春香[1] 张为民[2] 钟碧良[2]

机构地区:[1]广州航海高等专科学校轮机系,广东广州510725 [2]广州航海高等专科学校计算机系,广东广州510725

出  处:《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》

基  金:广东省高等院校学科建设专项资金资助项目(06Z028)

年  份:2010

卷  号:30

期  号:4

起止页码:213-216

语  种:中文

收录情况:RCCSE、普通刊

摘  要:该文针对最小二乘支持向量机的参数优化存在的问题,提出交叉验证的最小二乘支持向量机的参数自调整优化算法,用非线性测试函数的数据进行训练,并用于水下FCAW熔深多信息在线监测。最后把最小二乘支持向量机与传统的BP网络预测结果进行比较,结果证明,该模型的预测精确度是令人满意的,该文提出的方法是可行的。

关 键 词:最小二乘支持向量机 参数优化 水下焊接 熔深预测  

分 类 号:TN-55[电子信息类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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