文献类型：期刊文章

作　　者：宫凤强[1,2] 李夕兵[1,2] 张伟[1,3]

机构地区：[1]中南大学资源与安全工程学院,长沙410083 [2]深部金属矿产开发与灾害控制湖南省重点实验室,长沙410083 [3]长沙有色冶金设计研究院,长沙410011

出　　处：《岩土力学》

基　　金：国家重点基础研究发展计划项目资助(No.2010CB732004);国家自然科学基金资助项目(No.10872218;50934006);中南大学优秀博士学位论文扶植资助项目(No.2008yb001);<科技导报>"博士生创新研究资助计划"(No.kjdb20090102―3)

年　　份：2010

卷　　号：31

期　　号：S1

起止页码：370-377

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在岩爆发生和烈度分级预测的距离判别分析模型的基础上,结合地下工程岩爆的特点和Bayes判别分析理论,提出了地下工程岩爆发生及烈度分级预测的Bayes判别分析方法。综合分析影响岩爆主要因素,选取最大切向应力σθ、岩石抗压强度σc、岩石抗拉强度σt和弹性能量指数Wet作为判别因子建立岩爆预测的Bayes判别分析模型,并利用回代估计法对误判概率进行估计。利用国内外一些重大深部地下工程实例作为学习的样本进行训练建模,经过训练后的模型回判估计的误判率为0。利用该模型对国内3处典型的隧道岩爆情况进行预测,结果与实际情况符合得很好。研究结果表明,Bayes判别模型在岩爆发生可能性及烈度分级预测中具有良好的适用性和有效性。

关 键 词：地下工程  岩爆 Bayes判别  距离判别  隧道 矿山

分 类 号：P634.1] TU45[地质学类;地质类]