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期刊文章详细信息

贝叶斯网络在学生成绩预测中的应用    

Application of Bayesian Network to Predicting Students' Achievement

  

文献类型:期刊文章

作  者:黄建明[1]

机构地区:[1]昆明理工大学计算中心,昆明650504

出  处:《计算机科学》

年  份:2012

卷  号:39

期  号:S3

起止页码:280-282

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:学生成绩是高校教学质量评价的重要依据。以学生课程成绩为数据样本,提出一种主干课程贝叶斯网络模型的构建方法。在网络参数学习完备后,对学生相关课程成绩进行了推理预测。结果表明,模型能有效揭示影响课程成绩的关键因素,为决策提供依据。

关 键 词:贝叶斯网络 结构学习  概率推理  成绩预测  

分 类 号:TP3[计算机类]

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同被引文献:

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