期刊文章详细信息
改进的BP神经网络在地方GDP预测中的应用
Application of Improved BP Neural Network in Predicting of Region GDP
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]贺州学院教育技术中心,贺州542800 [2]贺州学院计算机科学与工程系,贺州542800
基 金：贺州学院自然科学基金(2011ZRKY02)资助
年 份：2012
卷 号：39
期 号：S3
起止页码：108-110
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：BP算法是应用最广泛的人工神经网络算法,但标准的BP算法存在收敛速度慢及易陷入局部极小值的缺陷。针对这些缺陷,综合利用附加动量和变学习率的方法对BP算法加以改进。通过改进的BP算法用MATLAB对2001-2010年广西GDP数据进行了仿真,结果表明,改进的BP算法的收敛速度和预测精度均优于标准BP算法。
关 键 词：BP算法 人工神经网络 改进BP算法 MATLAB
分 类 号：TP3[计算机类]
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