期刊文章详细信息
基于小波神经网络的空气污染指数预报
Forecast of Air Pollution Index Based on Wavelet Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]甘肃中医学院公共课部,兰州730000 [2]兰州城市学院信息工程学院,兰州730070 [3]兰州市经济管理干部学校,兰州730083
基 金：甘肃省高等学校研究生导师科研项目(0811-06)
年 份：2013
卷 号：23
期 号：2
起止页码：146-148
语 种：中文
收录情况：RCCSE、RWSKHX、普通刊
摘 要：针对空气污染指数时间序列的非线性及多分辨率特性,提出了一种空气污染指数的小波神经网络预报模型。利用小波对原始的空气污染指数序列进行多尺度分解,以各尺度上的小波单支重构序列和重要的气象因子作为输入,使用该模型对兰州地区的空气污染指数进行了预测。仿真结果表明,与传统的BP神经网络相比,该模型具有更高的预测精度、更快的收敛速度及更好的自适应性。
关 键 词：小波神经网络 空气污染指数 气象因子 小波分解与重构 特征提取
分 类 号：N]
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