文献类型：期刊文章

作　　者：黄枫[1] 吴纯杰[2]

机构地区：[1]上海财经大学高等研究院,数理经济学教育部重点实验室 [2]上海财经大学统计与管理学院,数理经济学教育部重点实验室

出　　处：《经济研究》

基　　金：国家自然科学基金青年项目(编号:71203133);教育部人文社会科学研究青年基金(项目批准号:12YJC790067);上海市教育委员会;上海市教育发展基金会"晨光计划"(项目编号:11CG38);上海市浦江人才计划资助

年　　份：2012

卷　　号：47

期　　号：S2

起止页码：119-130

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI2012_2013、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：应对人口老龄化是我国的一项长期战略任务,为此国家应逐步建立长期护理保障制度。护理保障制度的精算基础建立在老年人健康状态,特别是长期护理状态的演变轨迹和转移概率模型之上。本文利用中国老年人健康长寿影响因素调查(2005年和2008年)数据,运用连续时间齐性Markov过程刻画老年人口健康状态的变化,建立转移概率矩阵模型,考察65岁及以上老人长期护理发生率和健康状态的转移运动,以及影响这些健康变动的因素;并预测需要护理的老年人口规模和老人处于护理状态的时间长度。研究发现,我国老年人护理需求增长迅猛,预计到2016年,我国需要长期护理的老人将超过1000万,约占老年人口的6.7%。女性老人在生存上的相对优势和在维持健康状态上的相对劣势,使得未来需要护理的女性老人数量将达到男性的1.8—2.4倍,而且同年龄、同健康状态的女性老人,在护理状态的生存时间是男性的2倍。因此年老体弱的女性无疑将成为长期护理服务的主要需求者。本研究旨在建立起长期护理发生率等本土化参数,为老年护理保障制度的建设积累基础资料,为政府制定老龄化战略提供决策依据。

关 键 词：长期护理 多状态转移概率模型  预测  

分 类 号：R47[护理学类]