期刊文章详细信息
采用燃烧系统模型预测锅炉效率和NO_x排放浓度
Combustion system model based prediction of boiler efficiency and NO_x emission
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]河北华电石家庄裕华热电有限公司,河北石家庄051430
年 份：2013
卷 号：42
期 号：4
起止页码：65-69
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：以某电厂燃煤锅炉燃烧调整试验数据为基础,运用BP神经网络建立锅炉效率与NOx排放浓度的双目标锅炉燃烧系统模型,并用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值产生优化型GA-BP神经网络模型。通过对2种模型预测误差的比较表明,GA-BP神经网络模型的锅炉效率平均预测误差由6%降至3.4%,NOx排放浓度平均预测误差由0.1%降至0.04%,泛化能力相对于BP神经网络模型大大增强,可适用于建立锅炉燃烧优化系统。
关 键 词：锅炉 燃烧系统 BP神经网络 遗传算法 GA-BP神经网络 锅炉效率 NOx排放浓度
分 类 号：TK229.6]
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