文献类型：期刊文章

作　　者：任彦军[1,2] 王家伟[1] 张晓兵[2] 赵浩文[1]

机构地区：[1]贵州大学材料与冶金学院,贵州贵阳550003 [2]江苏沙钢集团有限公司,江苏张家港215625

出　　处：《钢铁》

年　　份：2012

卷　　号：47

期　　号：9

起止页码：40-42

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过研究高炉-转炉界面铁水运输过程温度的主要影响因素,确定了影响高炉-转炉界面铁水运输过程温度的参数,建立了基于Levenberg-Marquardt(LM)算法BP神经网络的高炉-转炉界面铁水温度及铁水过程温降的预报模型。用沙钢100包铁水数据进行模型训练,50包铁水数据进行现场预报,结果表明:在高炉-转炉界面"一包到底"模式下,当绝对误差│X│≤20℃时,铁水温度命中率为94%,铁水温降命中率为78%;当绝对误差│X│≤40℃时,铁水温度命中率为100%,铁水温降命中率为92%,该预报模型能够满足现场实际生产需求,对炼钢生产有很好的指导意义。

关 键 词：温度 BP神经网络 LM算法 预报模型  

分 类 号：TF51]