期刊文章详细信息
PAC学习模型研究
Research of PAC Learning Model
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]攀枝花学院电信系
年 份：2004
卷 号：14
期 号：8
起止页码：52-54
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：计算学习理论为比较两算法的性能提供了形式化的框架,并能确定某概念类的计算复杂度和样本复杂度。而PAC学习模型是计算学习理论的基础,它为研究学习及泛化问题提供了一种基本的概率框架。先介绍了基本的PAC学习模型并对其进行了深入的分析,给出了判断一概念类是否是PAC学习的方法;然后针对基本PAC学习模型的不足进行了相应的扩展;最后介绍了计算学习理论中的一些其它模型。
关 键 词：PAC学习 VC维 样本复杂度 计算复杂度
分 类 号：TP181]
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