文献类型：期刊文章

作　　者：祝诗平[1] 王一鸣[2] 张小超[3] 吴静珠[2]

机构地区：[1]西南农业大学工程技术学院 [2]中国农业大学信息与电气工程学院 [3]中国农业机械化科学研究院

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：国家计委高技术产业化示范项目(项目编号:计高技[2001]561号);国家"九五"重点科技攻关项目(项目编号:990100112);西南农业大学博士启动基金(2003)资助项目

年　　份：2004

卷　　号：35

期　　号：4

起止页码：115-119

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：介绍了近红外光谱 PCR/PL S建模时 ,训练集中异常样品的危害 ,以及剔除异常样品常用的基于预测浓度残差准则。针对剔除异常样品的“一审”法具有将非异常样品错误地当作异常样品的局限性 ,提出了一种“二审”法 ,采用“回收”算子 ,使最终模型保留了更多的样品 ,使模型更具有代表性和稳定性 ,进一步提高通过近红外光谱模型进行农产品品质检测的精度。

关 键 词：近红外光谱模型  异常样品  剔除准则  剔除方法  农产品品质检测  主成分回归 偏最小二乘法

分 类 号：S375] TH744.1]