文献类型：期刊文章

作　　者：王微微[1,2] 夏秀峰[1] 李晓明[1]

机构地区：[1]沈阳航空航天大学计算机学院,辽宁沈阳110136 [2]沈阳航空航天大学理学院,辽宁沈阳110136

出　　处：《辽宁大学学报（自然科学版）》

年　　份：2011

卷　　号：38

期　　号：1

起止页码：40-45

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、MR、RCCSE、普通刊

摘　　要：个性化推荐技术在电子商务系统中得到了广泛应用.针对现有的用户模型不能及时根据用户自身兴趣偏移进行更新的问题,提出了一种基于用户行为反馈的兴趣度模型的更新算法,在创建好模型的基础上,分析用户的购买记录和用户的浏览行为,结合用户的兴趣内容,实现用户兴趣的自动更新,得到的针对新的用户兴趣的推荐商品列表,在此基础上结合用户的购买商品记录,实现推荐商品的个性化排序,从而向用户进行个性化推荐.实验对比结果表明,该算法能更好地发现用户当前的购买兴趣,从而进一步提高个性化推荐精度和用户满意度.

关 键 词：电子商务 个性化推荐 兴趣度模型  用户行为反馈  

分 类 号：N55]