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期刊文章详细信息

用在线梯度法训练积单元神经网络的收敛性分析    

CONVERGENCE ANALYSIS OF AN ONLINE GRADIENT METHOD FOR PRODUCT UNIT NEURAL NETWORKS

  

文献类型:期刊文章

作  者:张超[1] 李正学[1] 陈先华[1] 熊焱[2]

机构地区:[1]大连理工大学数学科学学院,大连116023 [2]辽宁科技大学理学院数学系,鞍山114051

出  处:《高等学校计算数学学报》

基  金:国家自然科学基金(10871220)资助项目

年  份:2010

卷  号:32

期  号:3

起止页码:261-274

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:1引言仅由加和单元构成的传统前向神经网络已经广泛应用于模式识别及函数逼近等领域.但在处理比较复杂的问题时,这种网络往往需要补充大量的隐节点。

关 键 词:product  unit  NEURAL network  online  GRADIENT method  MONOTONICITY CONVERGENCE

分 类 号:TP183]

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同被引文献:

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