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期刊文章详细信息

BP神经网络在弹塑性断裂分析中的应用    

APPLICATION OF BP NEURAL NETWORK FOR ELASTICITY-PLASTICITY FRACTURE ANALYSIS

  

文献类型:期刊文章

作  者:吴春笃[1] 李慧梅[2] 王钟羡[2]

机构地区:[1]扬州环境资源职业技术学院环境科学与工程系,扬州225127 [2]江苏大学理学院,镇江212013

出  处:《机械强度》

年  份:2010

卷  号:32

期  号:2

起止页码:338-341

语  种:中文

收录情况:AMR、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:应用J—A2双参数弹塑性理论和有限元分析,对裂纹尖端应力场进行弹塑性断裂分析,研究预测裂纹尖端J积分和约束参数A2的BP(back propagation)神经网络算法。选取裂纹几何参数和载荷等作为影响J—A2双参数的因素,用有限元仿真试验产生神经网络的学习样本,用Levenberg-Marquardt算法,设计神经网络流程。仿真试验表明,提出的预测方法是有效的,神经网络可以较好地模拟裂纹几何参数、载荷和J积分、约束参数A2之间的非线性关系。

关 键 词:裂纹  BP神经网络 有限元 约束效应  J积分

分 类 号:O346.1]

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同被引文献:

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