期刊文章详细信息
多步记忆下降法求解病态线性方程组
Memory Gradient Algorithm for Solving Ill-conditioned Linear Systems
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]上海海事大学基础科学部,上海200135
年 份：2004
卷 号：25
期 号：3
起止页码：94-96
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：病态方程组在以传统数值算法求解过程中,因其条件数太大使算法的收敛性很差,而很难得到满意的结果。本文运用多步记忆梯度下降法给出了线性方程组的迭代求解公式;通过实例说明,无论是对称或非对称系数矩阵的病态线性方程组求解问题,在同样迭代次数的条件下,采用多步记忆梯度下降法,能得到比传统的线性迭代算法更为有效的计算结果。
关 键 词：线性方程 病态方程组 记忆梯度算法
分 类 号：D221.2[政治学类]
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