登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

处理非线性分类和回归问题的一种新方法(Ⅱ)——支持向量机方法在天气预报中的应用    

A NEW METHOD FOR NON-LINEAR CLASSIFY AND NON-LINEAR REGRESSION Ⅱ: APPLICATION OF SUPPORT VECTOR MACHINE TO WEATHER FORECAST

  

文献类型:期刊文章

作  者:冯汉中[1] 陈永义[2]

机构地区:[1]成都气象中心 [2]中国气象局培训中心,北京100081

出  处:《应用气象学报》

基  金:国家自然科学基金资助 ( 60 0 72 0 0 6)

年  份:2004

卷  号:15

期  号:3

起止页码:355-365

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:将SVM (SupportVectorMachine)分类和回归方法首次应用于气象预报试验。利用1 990~ 2 0 0 0年 4~ 9月ECMWF北半球的 5 0 0hPa高度、85 0hPa温度、地面气压的 0 0 :0 0UTC分析场资料 ,建立四川盆地分区面雨量有无大于 1 5mm的SVM分类推理模型、四川盆地内单站气温的SVM回归推理模型 ,进行相应的预报试验 。

关 键 词:支持向量机 模式识别 回归分析  估计  降水分类预报  

分 类 号:O235]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心