期刊文章详细信息
处理非线性分类和回归问题的一种新方法(Ⅱ)——支持向量机方法在天气预报中的应用
A NEW METHOD FOR NON-LINEAR CLASSIFY AND NON-LINEAR REGRESSION Ⅱ: APPLICATION OF SUPPORT VECTOR MACHINE TO WEATHER FORECAST
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]成都气象中心 [2]中国气象局培训中心,北京100081
基 金:国家自然科学基金资助 ( 60 0 72 0 0 6)
年 份:2004
卷 号:15
期 号:3
起止页码:355-365
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:将SVM (SupportVectorMachine)分类和回归方法首次应用于气象预报试验。利用1 990~ 2 0 0 0年 4~ 9月ECMWF北半球的 5 0 0hPa高度、85 0hPa温度、地面气压的 0 0 :0 0UTC分析场资料 ,建立四川盆地分区面雨量有无大于 1 5mm的SVM分类推理模型、四川盆地内单站气温的SVM回归推理模型 ,进行相应的预报试验 。
关 键 词:支持向量机 模式识别 回归分析 估计 降水分类预报
分 类 号:O235]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...