文献类型：期刊文章

作　　者：张齐勇[1] 岑敏仪[1] 周国清[2] 杨晓云[1,3]

机构地区：[1]西南交通大学土木工程学院测量工程系,四川成都610031 [2]Department of Engineering and Technology,Old Dominion University [3]广西工学院土木建筑工程系,广西柳州545006

出　　处：《测绘学报》

年　　份：2009

卷　　号：38

期　　号：4

起止页码：330-335

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、DOAJ、EI(收录号：20093812318817)、GEOBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：机载激光扫描(LiDAR)可以快速获取地球数字表面模型。提出一种适合复杂城市环境的机载激光扫描数据提取树木的算法:首先对LiDAR数据滤波生成DTM,提取地物点;然后对地物点进行区域增长运算,使用面积阈值滤出大的区域;再计算出LiDAR数据点的梯度值,根据梯度阈值分离出树木点;最后结合梯度阈值分割和区域增长分割的结果实现树木点的最终提取。实验结果表明,使用新算法在城区环境中能从LiDAR数据中较好地提取出树木,城区树木提取率达到85.4%,提取正确率为86.1%。

关 键 词：LIDAR 树木提取  区域增长  梯度阈值分割  

分 类 号：TP391.41]