期刊文章详细信息
基于LIDAR数据的建筑轮廓线提取及规则化算法研究 ( EI收录)
Algorithms Study of Building Boundary Extraction and Normalization Based on LIDAR Data
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]上海水产大学海洋学院,上海200090 [2]北京师范大学资源学院,北京100875 [3]中国科学院遥感应用研究所,北京100101
基 金:国家重大基础研究发展规划项目(编号:2006CB701302);国家自然科学基金(编号:40771136);上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金(编号:B-8101-08-0021);上海水产大学博士科研启动基金(07-280)
年 份:2008
卷 号:12
期 号:5
起止页码:692-698
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:建筑轮廓线提取与规则化是LIDAR数据处理和建筑三维建模的重要步骤和技术难点。首次将"AlphaShapes算法"应用于LIDAR数据处理,实践证明该算法简洁高效、运行稳定、提取精度高,适用于任何形状的建筑轮廓线提取,并具有一定自适应性和滤波功能,非常适合LIDAR点云数据提取建筑轮廓线。同时,提出了改进的"管子算法"用于原始轮廓线的简化,提出了适用于四边形的"矩形外接圆法"和适用于多边形(大于四边且边数为偶数)的"分类强制正交法"以进一步实现轮廓线的规则化,最终解决了离散点云提取规则建筑轮廓线的核心问题。实践证明,本文所述算法适用于凸凹多边形建筑内外轮廓线的提取与规则化。
关 键 词:LIDAR 机载激光扫描 建筑轮廓线提取 建筑轮廓线规则化
分 类 号:TP751] P237]
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引证文献:
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