期刊文章详细信息
基于核Fisher判别分析的高光谱遥感影像分类 ( EI收录)
Hyperspectral Remote Sensing Image Classification Based on Kernel Fisher Discriminant Analysis
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]信息工程大学,测绘学院遥感信息工程系,河南郑州450052
基 金:国家高技术研究发展计划(2006AA701309)
年 份:2008
卷 号:12
期 号:4
起止页码:579-585
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:高光谱遥感技术,将反映目标辐射特性的光谱信息与反映目标空间位置关系的图像信息有机地结合在一起。高光谱影像具有丰富的光谱信息,较全色、多光谱影像能够更好的进行地面目标的分类识别。在介绍核Fisher判别分析算法的基础上,选用径向基核函数,使用一对一或一对余构造多类构造法,并利用交叉验证网格搜索法优化核函数参数,构建了快速稳定的多类核Fisher判别分析分类器。通过OMIS和AVIRIS影像的分类实验,表明了核Fisher判别分析与支持向量机的分类精度相当,但是所需的训练时间较短。
关 键 词:高光谱遥感 分类 核FISHER判别分析 核函数
分 类 号:TP751.1]
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