文献类型：期刊文章

作　　者：李亚平[1] 杨华[1] 陈霞[2]

机构地区：[1]遥感科学国家重点实验室,北京师范大学,地理学与遥感科学学院,北京100875 [2]北京师范大学,数学科学学院统计与金融数学系,北京100875

出　　处：《遥感学报》

年　　份：2008

卷　　号：12

期　　号：1

起止页码：85-91

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用遥感图像进行变化检测时,确定"差异图像"上各变化类型的阈值非常关键。本文引入图像直方图拟合方法来确定变化阈值。首先通过基于变化向量分析方法,得到变化强度图像,然后假设该变化强度图像中的像元值符合混合高斯分布模型,利用期望最大(EM)算法和贝叶斯信息准则(BIC)求出最佳的混合高斯分布模型,拟合此时的图像直方图,最后利用贝叶斯判别准则确定出各变化类型的变化阈值。试验证明,这种方法是一种较为有效的自动确定变化阈值的方法。

关 键 词：变化阈值  混合高斯分布 EM算法 贝叶斯准则 直方图拟合  

分 类 号：TP79]