文献类型：期刊文章

作　　者：丁刚[1,2] 徐敏强[2] 侯立国[3]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学机电工程学院,哈尔滨150001 [2]哈尔滨工业大学航天学院,哈尔滨150001 [3]北京飞机维修工程有限公司,北京100621

出　　处：《航空动力学报》

基　　金：国家自然科学基金(6057217450805032);哈尔滨工业大学优秀青年教师培养计划(HITQNJS.2007.010)

年　　份：2009

卷　　号：24

期　　号：5

起止页码：1035-1039

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20092412122776)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：从泛函分析的角度出发,将航空发动机排气温度预测问题转换为一种泛函逼近问题.利用过程神经网络对任意连续泛函的逼近能力,提出了一种基于过程神经网络的航空发动机排气温度预测方法.为克服过程神经网络学习速度慢的问题,为其开发了一种基于正交基函数展开的Levenberg-Marquardt学习算法.将所提出的预测方法应用到某型航空发动机的排气温度预测中,取得了满意的结果.

关 键 词：航空发动机排气温度  预测  泛函逼近  过程神经网络 学习算法

分 类 号：V263.6]