登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

先验概率未知时的多元Bayes判决Minimax方法    

Minimax method in multi-hypothesis Bayesian decision when priori probabilities are unknown

  

文献类型:期刊文章

作  者:何勇[1] 朱允民[2]

机构地区:[1]重庆科技学院数理系,重庆401331 [2]四川大学数学学院,成都610064

出  处:《四川大学学报(自然科学版)》

年  份:2009

卷  号:46

期  号:2

起止页码:277-281

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘  要:对于Bayes判决,需先知道各种假设的先验概率。当先验概率未知时,二元判决可用Minimax准则获得最坏先验概率时的Bayes判决。作者将这一结果推广到一般的多元Bayes判决中,给出了一般的多元Minimax方程组,并由此诱导出算法。数值例子显示本算法可行,

关 键 词:Minimax准则  Bayes准则  多元判决  Minimax方程组  

分 类 号:O211.9] O231.3[数学类]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心