文献类型：期刊文章

作　　者：景志宏[1] 武勇[2] 夏军利[1] 王元一[1]

机构地区：[1]空军工程大学电讯工程学院网络工程系,陕西西安710077 [2]空军工程大学电讯工程学院地空通信系,陕西西安710077

出　　处：《空军工程大学学报（自然科学版）》

基　　金：国防"九五"预研项目! (1 6 .8.2 .5 3)

年　　份：2000

卷　　号：1

期　　号：1

起止页码：30-33

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：给出了一种用于目标识别的自适应神经网络 ,在此基础上 ,提出了一种联合多神经网络分类器的融合算法。舰船目标实测数据分类实验证明 ,基于该融合算法的分类系统具有可靠性高、识别率高、推广性能好等优点。因此 ,在水下目标识别系统中 ,具有重要的工程应用价值。

关 键 词：NEURAL NETWORK TARGET IDENTIFICATION Data  FUSION

分 类 号：N55]