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期刊文章详细信息

基于虹膜图像特征的噪声检测方法    

A Noise Detection Method Based on the Characteristics of the Iris Image

  

文献类型:期刊文章

作  者:郑煊[1] 王强德[1] 刘萌[2]

机构地区:[1]曲阜师范大学自动化研究所,山东日照276826 [2]山东教育学院物理科学与技术系,济南250013

出  处:《光电子技术》

基  金:曲阜师范大学科研启动基金资助

年  份:2009

卷  号:29

期  号:1

起止页码:37-41

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在虹膜识别系统中,采集得到的图像,除了虹膜信息外,一般还会存在睫毛、眼睑及光源的像点等干扰。这会对虹膜的边界定位和特征提取产生影响,并最终导致识别率降低。通过对眼睑、睫毛、光斑噪声检测的研究,根据噪声的特点,提出一种新的快速定位眼睑的方法,并对双阈值检测睫毛的方法进行改进。试验结果表明,该方法能有效去除虹膜区域噪声干扰,提高识别率。

关 键 词:虹膜识别 噪声检测 直线拟合  双阈值

分 类 号:TP391.41]

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同被引文献:

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