文献类型：期刊文章

作　　者：邵桂芳[1] 周绮凤[1] 陈桂强[2]

机构地区：[1]厦门大学模式识别与智能系统研究所,福建厦门361005 [2]重庆通信学院自动化学院,重庆400035

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60443004);重庆市自然科学基金资助项目(2007BB2415)

年　　份：2009

卷　　号：26

期　　号：2

起止页码：481-484

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统数据拟合方法需预先估计基函数、依赖于应用领域等问题,基于遗传规划的动态可变特性,提出将遗传规划与最小二乘法结合,设计具有一定通用性和自适应能力的数据拟合算法。在分析传统遗传规划算法的基础上,详细介绍了算法改进方法,并针对各种类型的拟合数据进行了对比实验。实验结果表明,该算法不仅可以应用到多种场合,而且可以提高拟合效率与精度。

关 键 词：遗传规划  改进  数据拟合 最小二乘法

分 类 号：TP18]