文献类型：期刊文章

作　　者：张红涛[1,2] 毛罕平[1] 邱道尹[2]

机构地区：[1]江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室,镇江212013 [2]华北水利水电学院电力学院,郑州450011

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(30871449);江苏大学博士研究生创新基金资助项目

年　　份：2009

卷　　号：25

期　　号：2

起止页码：126-130

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20091512023318)、FSTA、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：特征提取是储粮害虫图像识别中的重要环节,是识别系统的难点所在。针对粮虫的二值化图像提取出17个形态学特征,并进行归一化处理;把交叉验证训练模型的识别率作为储粮害虫特征提取评价准则的一个重要因子,运用蚁群优化算法从粮虫的17维形态学特征中自动提取出面积、周长等7个特征的最优特征子空间;采用支持向量机分类器对9 类粮虫进行分类,识别率达到95%以上,证实了基于蚁群优化算法的粮虫特征提取的可行性。

关 键 词：储粮害虫 图像识别 特征提取 蚁群优化算法 支持向量机

分 类 号：TP391.41]