期刊文章详细信息
基于CamShift和Kalman滤波混合的视频手势跟踪算法
Video hand tracking algorithm based on hybrid CamShift and Kalman filter
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]重庆邮电大学智能系统及机器人研究所,重庆400065
基 金:国家教育部科研资助项目(Z2005-2-63003)
年 份:2009
卷 号:26
期 号:3
起止页码:1163-1165
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:提出了一种基于CamShift和Kalman滤波混合的跟踪算法,实现了对视频图像中动态手势的跟踪。在跟踪过程中,CamShift利用手势的颜色直方图模型,将图像序列通过一个肤色概率查找表转换为肤色概率分布图,结合运动信息和肤色概率分布,初始化一个搜索窗的大小和位置,并根据上一帧跟踪的结果自适应调整搜索窗口的位置和大小,从而定位出当前图像中手势的中心位置。在CamShift算法基础上利用Kalman滤波对搜索窗口进行运动预测。实验表明,该算法快速准确可靠,并且较好地处理了跟踪过程中大面积肤色干扰问题,对复杂场景的检测与跟踪也取得了较好的效果。同时,该算法还适用于其他具有特定颜色目标的跟踪。
关 键 词:连续自适应数学期望移动 卡尔曼滤波 手势跟踪 颜色概率分布 搜索窗
分 类 号:TP391.41]
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