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期刊文章详细信息

基于导数优化的BP学习算法的研究综述    

Overviews on research of back-propagation algorithm based on derivative optimization

  

文献类型:期刊文章

作  者:张芳芳[1] 贺娟[2] 李明军[3]

机构地区:[1]滨州学院自动化系,山东滨州256600 [2]重庆工学院信息与自动化学院,重庆400050 [3]北京航空航天大学第七教研室,北京100191

出  处:《计算机应用研究》

基  金:滨州学院青年人才创新基金资助项目(BZXYQNLG200604)

年  份:2009

卷  号:26

期  号:3

起止页码:809-813

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:对基于导数优化的BP算法及其改进算法进行综述,在分析经典BP算法固有缺陷的基础上,对BP的改进算法进行了总结和归纳。首先将改进算法分为四大类,介绍了每个类别中的典型算法,分析了其数学实质及算法的优缺点;然后探讨了目前BP神经网络算法研究中存在的不足;最后作出展望,给出了BP神经网络研究中几个有前途的发展方向。

关 键 词:反向传播算法 神经网络 优化  收敛  

分 类 号:TP183]

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引证文献:

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同被引文献:

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