文献类型：期刊文章

作　　者：王波[1] 孔祥维[1] 尤新刚[1,2] 付海燕[1]

机构地区：[1]大连理工大学信息安全研究中心,大连116024 [2]北京电子技术应用研究所,北京100091

出　　处：《光电子．激光》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60572111)

年　　份：2009

卷　　号：20

期　　号：4

起止页码：517-520

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20092112091232)、SCOPUS、核心刊

摘　　要：针对数字图像取证技术中的相机来源鉴别问题,利用相机成像过程中颜色滤波阵列(CFA)插值的线性模型,采用协方差矩阵对CFA插值系数进行统计估计,有效地降低了现有方法存在的估计误差,并以估计的CFA系数为特征,利用SFFS方法从240维特征中优化选择了36维组成特征向量,最后使用支持向量机作为分类器,对22种不同品牌不同型号的相机拍摄的图像进行了来源鉴别。实验表明,本文算法对数字图像的相机来源鉴别检测,其平均正确率达到了96.5%,优于现有的相机来源鉴别算法。

关 键 词：相机来源鉴别  颜色滤波阵列(CFA)  插值 协方差矩阵 特征选择  支持向量机(SVM)  

分 类 号：TP391.41]