文献类型：期刊文章

作　　者：汪丽娜[1,2] 陈晓宏[1,2] 李粤安[3]

机构地区：[1]中山大学水资源与环境研究中心,广东广州510275 [2]广东省近岸海洋工程重点实验室,广东广州510275 [3]广东省水利厅,广东广州510635

出　　处：《人民长江》

基　　金：国家自然科学基金重点项目(50839005);国家自然科学基金资助项目(50809078);国家科技支撑计划课题(2006BAB14B07)

年　　份：2008

卷　　号：39

期　　号：24

起止页码：34-37

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：由于洪水具有的复杂性,从而增加了洪水类别划分的难度。通过人工鱼群算法优化投影寻踪模型,提出了一种新的聚类算法,并将其应用于洪水分类研究。由于鱼群觅食与聚类有着天然的相似性,将聚类中心看作食物源,通过样本抽样产生初始鱼群,利用人工鱼群算法进行全局寻优。为了说明该算法用于解决洪水分类问题的可行性和优越性,采用长江流域的重要控制站—宜昌站为研究对象,根据历史文献提供的相关数据进行分析,与实际洪水情况及前人的分类结果相对比。从分类结果来看,能说明采用投影寻踪与人工鱼群算法的可行性,通过性能比较,则进一步显示出该算法的优越性。

关 键 词：无约束投影寻踪模型  人工鱼群算法 洪水分类 长江流域宜昌站  

分 类 号：TV122]