文献类型：期刊文章

作　　者：吴连喜[1] 吴连喜[1] 严泰来[1] 张玮[1]

机构地区：[1]广东省梅州农业学校,广东梅州 514011 广东省梅州农业学校,广东梅州 514011 中国农业大学信息管理系,北京 100094 中国农业大学信息管理系,北京 100094

出　　处：《土壤通报》

基　　金：北京市国土局应用GIS;RS北京市二次土地利用变更调查攻关项目资助

年　　份：2001

卷　　号：32

期　　号：z1

起止页码：33-36

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：８０年代以来，人工神经元网络（ＡＮＮ）技术的应用不断向广度和深度发展．用不同空间分辨率的ＴＭ和ＩＲＳ遥感图像进行融合，综合了不同传感器数据所提供的信息，增强了图像的清晰度，改善了解译效果。用多层感知器神经网络对遥感融合图像进行分类，分类精度达９５％，比用多层感知器神经网络对ＴＭ图像进行分类（分类精度达７３％）效果要好．

关 键 词：多层感知器神经网络  遥感融合图像  遥感分类

分 类 号：S155.1]