文献类型：期刊文章

作　　者：贾同军[1] 姬光荣[1] 时鹏[1] 纪芳[1] 张丽[1]

机构地区：[1]青岛海洋大学电子工程系,青岛266003

出　　处：《系统仿真学报》

基　　金：国家自然科学基金(No. 69972019)资助课题

年　　份：2001

卷　　号：13

期　　号：z1

起止页码：126-127

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：网络的优化学习是人工神经研究中的一个重要问题。将遗传算法全局性优化搜索和小波分析的时-频局部性特点相结合,本文提出了一种基于遗传算法学习的小波神经网络--遗传算法小波神经网络(WNNGA)。三位异或问题和双螺旋问题的实验结果证明,遗传算法小波神经网络不仅继承了小波分析良好的局部性及其神经网络的学习和推广能力,而且具有遗传算法全局快速寻优的特点,是多层前向神经网络学习的一种理想算法。

关 键 词：小波分析 遗传算法 遗传算法小波神经网络  

分 类 号：TP183]