文献类型：期刊文章

作　　者：刘建忠[1] 熊亚红[1] 翁丽萍[1] 计亮年[1]

机构地区：[1]中山大学基因工程教育部重点实验室,广东广州510275

出　　处：《中山大学学报（自然科学版）》

基　　金：广东省自然科学基金资助项目 ( 0 0 12 78);高等学校访问学者基金资助项目

年　　份：2002

卷　　号：41

期　　号：z1

起止页码：132-137

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、RSC、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：生物过程是一个复杂的相互作用的过程。工业生物催化被认为是生物技术的第三次浪潮 ,作为其核心内容之一的生物过程优化的目的在于提高终产物的产率 ,它是生物技术产业化不可缺少的一项工作。综述了国际上近年来较为流行的生物过程优化技术 ,包括非统计优化技术 (如单次单因子法 )和统计优化技术 (如Plackett_Burman设计法、部分因子设计法、中心组合设计法和Box_Behnken设计法等响应面法 )两大类。在多因子实验中寻找其最佳条件时 ,响应面法是一个比单次单因子法更加有效的优化技术。

关 键 词：实验设计  过程优化  响应面法

分 类 号：Q817[生物工程类]