期刊文章详细信息
基于SVM的分类方法综述
The Summary of Text Classification Based on Support Vector Machines
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西安科技大学计算机系,陕西西安710054
基 金：陕西省教育厅专项课题(06JK248)资助。
年 份：2008
期 号：28
起止页码：344-345
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：本文介绍了文本分类的起源,常用的几类文本分类方法及基于SVM(Support Vector Machines)文本分类的基本原理和方法。并在分析文本分类的特点的基础上比较了在文本分类中应用SVM的优势及存在的问题。最后总结出了SVM在文本分类中应用的两个主要研究方向。
关 键 词：支持向量机 文本分类 机器学习
分 类 号：TP182]
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