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边坡位移预测的神经网络模型研究 ( EI收录)
STUDY ON NNT MODEL FOR SLOPE DISPLACEMENTS PREDICTION
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]烟台师范学院交通学院,烟台264025 [2]北方交通大学隧道及地下工程试验研究中心,北京100044 [3]山东省水利工程总公司,济南250000
年 份：2003
卷 号：22
期 号：z1
起止页码：2382-2385
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：了解边坡位移的发展趋势对于预测边坡失稳时间具有重要的意义,而导致边坡产生位移的因素是极其复杂的,采用具有非线性映射功能的神经网络模型,运用历史位移数据训练神经网络,并在 Matlab 环境下编程实现,与实测值相比较,神经网络模型具有很高的预测精度.
关 键 词：数值分析 边坡 位移 神经网络 MATLAB
分 类 号：TU433]
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