文献类型：期刊文章

作　　者：封化民[1] 方卫[2] 刘森[3] 方勇[2] 宋国森[3]

机构地区：[1]北京电子科技学院信息安全与保密重点实验室,北京100070 [2]北京邮电大学电信工程学院,北京100876 [3]燕山大学信息工程学院,秦皇岛066004

出　　处：《清华大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60472082);北京电子科技学院重点实验室基金项目(XWSP)

年　　份：2005

卷　　号：45

期　　号：S1

起止页码：1838-1841

语　　种：中文

收录情况：AJ、AMR、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：镜头边缘检测是视频处理应用的重要环节。随着视频编辑技术的快速发展,以往的方法已不适应由视频特技产生镜头的边缘检测。以“画中画”技术造成的错检最为常见,因此,在时域多尺度边缘检测的基础上,提出以分块色彩直方图为特征,用SVM模式识别工具和滑动窗口技术,对视频帧进行分类的新方法。通过21 h(10 250个镜头)的新闻视频测试表明可达到更高的准确率和召回率。该框架基本上解决了“画中画”技术造成的错检问题,对渐变的检测亦有较高的准确率。

关 键 词：时域多尺度分析  分块色彩直方图  支持向量机

分 类 号：TP391.41]