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期刊文章详细信息

蚁群算法在马斯京根模型参数估计中的应用    

Application of ant colony algorithm to parameter estimation of Muskingum Routing model

  

文献类型:期刊文章

作  者:詹士昌[1] 徐婕[1]

机构地区:[1]杭州师范学院有机硅化学及材料技术教育部重点实验室微流控芯片研究所,浙江杭州310012

出  处:《自然灾害学报》

基  金:杭州师范学院科研基金资助重点项目(2004XNZ04)

年  份:2005

卷  号:14

期  号:5

起止页码:20-24

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、GEOBASE、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:蚁群算法是一种模拟进化算法,该算法具有许多优越的性质。研究了一种可用于求解连续空间优化问题的蚁群算法策略,针对洪水演算的马斯京根模型参数估计问题,应用连续性空间优化问题的蚁群算法模型进行了求解。应用实例表明,蚁群算法在求解连续空间优化问题中是很有效的,可以广泛应用于各种自然灾害模型的优化问题。

关 键 词:蚁群算法 洪水演算 马斯京根模型  参数估计

分 类 号:TP301.6] P333[计算机类]

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