文献类型：期刊文章

作　　者：齐宏伟[1] 李文华[2]

机构地区：[1]华北科技学院建工系,北京101601 [2]河北工程学院建工系,邯郸056038

出　　处：《工业建筑》

年　　份：2005

卷　　号：35

期　　号：z1

起止页码：525-528

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：将BP神经网络模型应用于CFG桩复合地基承载力的设计计算中,通过对影响CFG桩复合地基承载力因素间的非线性关系分析,指出影响CFG桩复合地基承载力的主要因素有:桩的参数、置换率、土的物理力学特性、褥垫层厚度和施工工艺。为成功预测CFG桩复合地基承载力,收集了大量工程实测资料(包括地质资料、工程设计资料、静载荷试验资料),并按照神经网络的训练要求对工程资料进行了分析整理,建立了基于人工神经网络的CFG桩复合地基承载力预测模型。通过对网络的学习训练,得到的复合地基承载力预测值达到了预期精度。

关 键 词：CFG桩复合地基 复合地基承载力 人工神经元网络 误差逆传播算法

分 类 号：TU470]