文献类型：期刊文章

作　　者：孙红星[1] 王蓉[2] 赵楠楠[1] 徐心和[1]

机构地区：[1]东北大学人工智能与机器人研究所 [2]中国人民公安大学安全防范系,北京100038

出　　处：《系统仿真学报》

年　　份：2006

卷　　号：18

期　　号：z2

起止页码：869-871

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于小波提升和形态学的图像边缘检测方法。对源图像进行小波分解,用数学形态学法对低频子图像进行边缘检测,用小波变换法对不同分解层上的高频子图像进行边缘检测,采用一定的融合规则将这两个边缘图像融合在一起得到一幅完好的边缘图像。这种边缘检测方法结合了小波提升法和数学形态学法的优点,对用这两种方法得到的边缘信息进行融合,有效地抑制了噪声,且边缘连续、清晰。实验结果表明,提出的这种结合方法优于单独使用数学形态学法或小波提升法。

关 键 词：边缘检测 融合技术 小波提升 数学形态学

分 类 号：TP391]