期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]上海航天测控通信研究所,上海200086
年 份:2004
卷 号:21
期 号:3
起止页码:1-6
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:为预测石英晶振的频率老化,提出了一种非线性时变模型。在一阶马尔可夫假设下,利用多层前向神经网络进行迭代逼近求解。对四种晶体的全部或部分实验数据进行了学习和预测试验。结果表明该模型不仅能拟合函数,而且可在存在野值时,根据以往的数据预测目前的频率。与其他线性模型相比,该模型的预测能力更佳,适用于多种类型的晶振老化模式,预测误差小,有很好的抗噪声能力。
关 键 词:石英晶振 频率老化 频率预测 非线性时变模型 人工神经网络 反向传播算法
分 类 号:TN752.3]
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