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期刊文章详细信息

基于广义回归神经网络的线材温度预测分析  ( EI收录)  

Performance prediction of wire temperature base on general regression neural network

  

文献类型:期刊文章

作  者:李琳[1] 潘福臣[2] 房刚[1]

机构地区:[1]大连广播电视大学理工系,大连116021 [2]大连理工大学电子与信息工程学院,大连116024

出  处:《仪器仪表学报》

年  份:2006

卷  号:27

期  号:z1

起止页码:839-841

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:线材温度控制的研究是线材生产中控制的主要问题。本文利用广义回归神经网络预测线材的温度,利用预测结果控制水箱的喷水量,从而达到控制线材温度的目的,仿真结果表明此方法是有效的。

关 键 词:线材 广义神经网络 预测  

分 类 号:TH7-55[仪器类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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