期刊文章详细信息
基于粒子群算法的PID参数优化
A PSO Based Approach to Optimize PID Parameters
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西门子工厂自动化工程有限公司 [2]浙江工业大学,杭州310014
年 份：2006
卷 号：27
期 号：z1
起止页码：95-96
语 种：中文
收录情况：CAS、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：粒子群优化PSO算法是近几年出现的一种新型演化算法,对连续函数的优化效果良好。通过采用PSO算法对PID参数进行了优化,使用实数编码方法,用局部版粒子群算法取得了良好的优化结果。说明了粒子群算法寻优简单、鲁棒性强、易于并行化,是一种效率很高的寻优方法,是PID参数优化的理想方法。
关 键 词：粒子群算法 函数 优化设计
分 类 号：TP29]
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