文献类型：期刊文章

作　　者：安艳辉[1] 董五洲[2] 游自英[3]

机构地区：[1]河北省信息产业厅教育中心,河北石家庄050071 [2]河北省教育考试院信息处,河北石家庄050091 [3]石家庄邮电职业技术学院计算机系,河北石家庄050031

出　　处：《河北省科学院学报》

基　　金：河北省自然科学基金资助项目(2004000132)

年　　份：2007

卷　　号：24

期　　号：1

起止页码：22-25

语　　种：中文

收录情况：CAS、RSC、普通刊

摘　　要：文本分类(Text Categorization,TC)指的是把一个自然语言文本,根据其主题归入到预先定义好的类别中的过程。文本分类是自然语言处理的一个基础性工作,也是近年来人们研究的热点话题。针对朴素贝叶斯算法在小样本集分类效果不高的原因进行了分析,对其进行了改进和调整,提出了基于改进的朴素贝叶斯文本分类方法,试验结果表明,该方法取得了更好的效果。

关 键 词：文本分类 朴素贝叶斯 K近邻 知网 中文分词

分 类 号：TP311]