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期刊文章详细信息

基于视频的烟雾检测    

The Smoke Detection Base on Video Processing

  

文献类型:期刊文章

作  者:邓彬[1] 刘辉[1] 连国云[1] 陈静[2]

机构地区:[1]昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650051 [2]义乌工商学院计算机工程系,浙江义乌322000

出  处:《长沙大学学报》

年  份:2007

卷  号:21

期  号:5

起止页码:87-89

语  种:中文

收录情况:NSSD、普通刊

摘  要:一种基于视频的烟雾检测方法,检测烟雾像素的算法由两部分组成:基于烟雾颜色的静态特征和烟雾扩散性的动态特征.先建立一个混合高斯模型来检测烟雾颜色像素,然后再用烟雾的动态特征来检测上面哪些像素才是真正的烟雾像素.实验结果显示了这种改进的方法能在火焰燃烧起来前报警,并且火警错报率降低.因此,这对于军事、社会安全、商业等都具有重要的意义.

关 键 词:烟雾检测  静态特征  动态特征 高斯混合模型

分 类 号:TP391.4]

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引证文献:

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同被引文献:

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