期刊文章详细信息
基于RBFNN的烧结矿FeO含量预报系统研究
Research on FeO Content Prediction System in Sinter Based on RBF Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]重庆工商职业学院工程技术系,重庆400052 [2]重庆大学机械工程学院,重庆400044
年 份：2008
卷 号：24
期 号：12
起止页码：39-41
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、核心刊
摘 要：针对烧结矿FeO含量存在的非线性、随机性和不确定性的特点,提出了基于RBF神经网络的FeO含量测量模型,将烧结断尾图像特征和主要操作工艺参数等多种数据进行融合,对FeO含量进行在线预报,并开发了"烧结矿FeO含量在线智能检测系统"。应用表明该模型计算量小、精度高,算法实用简单,达到了理想效果。
关 键 词：烧结 FEO 图像处理 RBF神经网络
分 类 号：TF046.4]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
