文献类型：期刊文章

作　　者：陈霞[1] 邱桃荣[1] 魏玲玲[1] 蔡洪[2]

机构地区：[1]江西南昌大学计算机系,330031 [2]深圳高科技有限公司信息部开发系,深圳518114

出　　处：《微计算机信息》

基　　金：江西省科技厅与教育厅科技计划项目(赣教技字[2006]31号)资助

年　　份：2008

卷　　号：24

期　　号：12

起止页码：157-159

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、核心刊

摘　　要：灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息的不确定性问题的新方法。其中的灰色预测模型具有所需数据少、预测精度高和无需先验信息的特点。本文详细介绍了两种常见的灰色预测模型建模方法,即GM(1,1)模型和新陈代谢模型,并通过它们实例预测某地区的年私人汽车拥有量。利用相对误差法将两种模型的预测值与实际值比较进行精度检验,最后预测该区未来几年的私人汽车数量,以分析这两种预测模型的变化范围和发展趋势,为相关部门提供科学的决策依据。结果表明1)该地区未来几年的私人汽车拥有量呈增长趋势,地方经济发展态势良好;2)GM(1,1)模型在此实例中的变化范围更小、预测精度相对更高、预测误差更小;3)灰色预测模型简单实用,预测精度较高。

关 键 词：灰色系统理论  灰色预测 GM(1  1)  新陈代谢模型  

分 类 号：F224]