期刊文章详细信息
RNN卷积码解码器在超宽带通信中的研究
Study on recurrent neural network convolution decoder in Ultra-wide-band communications
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]南京师范大学物理科学与技术学院通信工程系 [2]212003江苏镇江解放军镇江船艇学院物理系
基 金：地理信息科学江苏省重点实验室开放基金资助(JK20050304)
年 份：2008
期 号：6
起止页码：111-112
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、核心刊
摘 要：反馈神经网络卷积码解码器(RNN)的性能接近传统的Viterbi解码器,RNN的复杂度是随约束长度成线性增加的,而Viterbi的复杂度是成指数增加的。在加性白噪声信道中,RNN的性能已经得到了肯定,对应不同的卷积码有不同结构的RNN解码器。本文我们研究了RNN解码器在超宽带通信系统中的性能。
关 键 词：反馈神经网络(RNN)卷积码解码器 VITERBI解码器 超宽带(UWB) 硬判决 软判决
分 类 号：TN92]
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