期刊文章详细信息
基于粒子群的模糊神经网络交通流量预测
Fuzzy Neural Network Model for Forecasting Short-time Traffic Flow Based on Particle Swarm Optimization
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]河北工业大学,天津300130 [2]天津工程师范学院电子工程系,天津300222
基 金：国家自然科学基金项目(60671009)
年 份：2008
卷 号：24
期 号：4
起止页码：232-233
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、核心刊
摘 要：实时准确的交通流量预测是智能交通诱导和交通控制实现的前提和关键。针对城市交通流的特点,本文建立了模糊神经网络模型预测短时交通流量,并采用全局优化的粒子群算法优化模糊神经网络的参数。仿真结果表明该模型能够取得比梯度下降法更高的预测精度。
关 键 词：短时交通流 预测模型 模糊神经网络 粒子群算法
分 类 号：U491.14[物流管理与工程类]
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