文献类型：期刊文章

作　　者：朱艳丽[1] 付俊辉[1] 孙印杰[2]

机构地区：[1]河南科技学院信息工程学院计算机科学系,河南新乡453003 [2]河南师范大学计算机与信息技术学院

出　　处：《微计算机信息》

基　　金：河南省科技厅课题(课题编号:0624220039)

年　　份：2008

卷　　号：24

期　　号：1

起止页码：229-230

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、核心刊

摘　　要：针对车牌字符提取中存在的问题,本文提出了一种针对倾斜车牌的字符提取方法。运用最大熵分割算法分割车牌图像,运用串并行扫描结合的方法细化图像,提取骨架。运用Hough变换法提取车牌边缘所在的直线,求出倾斜角度以矫正图像。对校正之后的骨架图像进行逐行扫描,确定整个车牌所在区域,并运用水平投影法分出每个字符所在区域,以便进行识别。实验证明,本文提出的车牌字符提取方法中对车牌倾斜有很好的适应性,行扫描的方法可以快速分辨出车牌字符区域,是一种鲁棒的字符提取方法。

关 键 词：最大熵 行扫描 HOUGH变换 字符提取

分 类 号：TP391.41]