文献类型：期刊文章

作　　者：李志农[1] 郝伟[1] 韩捷[1] 何永勇[2] 褚福磊[2]

机构地区：[1]郑州大学振动工程研究所 [2]清华大学精密仪器与机械系

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：中国博士后科学基金资助项目(项目编号:20040350061);河南省教育厅自然科学基金资助项目(项目编号:2006460005);教育部"跨世纪优秀人才培养计划"基金资助项目

年　　份：2006

卷　　号：37

期　　号：11

起止页码：110-113

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20070310373637)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在机械故障盲分离中,传感器所获得的信号常常受到未知的不同类型的噪声干扰,忽略噪声的影响往往产生很差的分离效果。为克服此不足,结合小波变换和盲源分离,提出了一种在未知强背景噪声环境下的机械故障源分离方法,即小波消噪-BSS-小波消噪方法,仿真和实验结果表明该方法是有效的。

关 键 词：故障诊断  盲源分离 小波消噪 独立分量分析

分 类 号：TH17]